GA4で表示される「(not set)」の意味と対処法 – ランディングページ分析の落とし穴

Googleアナリティクス4（GA4）のレポートで頻繁に見かける「(not set)」は、ランディングページ分析を行う上で厄介な存在です。この項目は、ページビューやコンバージョンなどの重要な指標を正しく把握することを妨げ、データの精度を低下させる可能性があります。本記事では、「(not set)」が発生する原因や、その対策方法について解説します。ランディングページ分析における「(not set)」の解釈や、データ精度向上のための具体的な対策を理解することで、より正確な分析を実現しましょう。

GA4のレポートで頻繁に目にする「(not set)」は、ウェブサイトのアクセス状況を分析する上で、時に悩みの種となる存在です。この項目は、Googleアナリティクスが特定の情報を取得できなかったことを示しており、ランディングページ分析における重要な指標である「参照元」や「キャンペーン」といった情報を正しく把握することを阻害する可能性があります。具体的には、ウェブサイトへのアクセス経路やユーザーの行動を正確に把握することが難しくなり、マーケティング施策の効果測定や改善策の検討を困難にする場合もあります。

例えば、Google検索からのアクセスが「(not set)」と表示された場合、どのキーワードでウェブサイトにたどり着いたのかが不明となり、検索エンジン最適化(SEO)施策の評価や改善に支障をきたす可能性があります。また、広告キャンペーンの効果測定においても、どの広告からユーザーがウェブサイトにアクセスしたのかが分からなければ、費用対効果を正しく評価することができません。

このように「(not set)」は、ウェブサイトのアクセス状況を正確に把握することを妨げるだけでなく、マーケティング戦略の策定や実行にも影響を与える可能性があるため、その原因と対策を理解することが重要になります。

「(not set)」の原因となる「dimensions」と「parameters」

GA4で「(not set)」が表示される原因は、データ取得の仕組みと深く関係しています。GA4では、ウェブサイトのアクセス状況を分析するために、様々な「dimensions」と「parameters」が使用されています。「dimensions」とは、データの属性を分類するための要素であり、「parameters」はデータの値を表すものです。

例えば、「参照元」という「dimension」は、ウェブサイトへのアクセス経路を分類する要素であり、「google」や「facebook」といった具体的な値が「parameter」として設定されます。「(not set)」は、これらの「parameters」が正しく取得できなかった場合に表示される状態です。

「(not set)」の原因を理解するためには、具体的な「dimensions」と「parameters」の組み合わせを例に見ていきましょう。ここでは、ランディングページ分析における重要な「dimensions」と「parameters」の例として、「参照元」と「キャンペーン」を取り上げます。

「参照元」は、ユーザーがウェブサイトにアクセスする際に、最後に訪れていたウェブサイトやアプリのことです。例えば、Google検索からアクセスした場合、参照元は「google」となります。一方、「キャンペーン」は、マーケティングキャンペーンで設定した特定のコードです。広告キャンペーンで設定した広告コードや、メールマガジン配信で設定したキャンペーンコードなどが該当します。

これらの「dimensions」と「parameters」が正常に取得されれば、ウェブサイトへのアクセス経路や広告キャンペーンの効果を正確に把握することができます。しかし、何らかの理由で「parameters」が取得できない場合、「(not set)」と表示されてしまい、アクセス経路やキャンペーンの特定が不可能になるのです。

GA4における「(not set)」の表示とランディングページ分析の落とし穴

GA4で「(not set)」が表示されることは、ランディングページ分析において大きな落とし穴となりえます。ランディングページとは、ユーザーが最初にアクセスしたページのことです。このページは、ウェブサイトへの入り口であり、ユーザーの行動に大きな影響を与える重要な要素です。

ランディングページ分析では、どのページが最も多くのユーザーを獲得しているのか、どのページからユーザーが離脱しているのか、といった情報を分析することで、ウェブサイトの改善につなげることが期待されます。しかし、「(not set)」が表示されると、ランディングページの正確な特定が難しくなり、分析結果の信頼性が損なわれてしまうのです。

例えば、ユーザーがGoogle検索からウェブサイトにアクセスした場合、ランディングページは「google」からのアクセスとなるはずです。しかし、「参照元」が「(not set)」と表示されると、ユーザーがどのページからアクセスしたのかが分からなくなってしまいます。結果として、ランディングページの分析が困難になり、ウェブサイト全体の改善に悪影響を及ぼす可能性があります。

ランディングページ分析だけでなく、ウェブサイト全体のアクセス状況を理解するためにも、「(not set)」の表示は大きな問題となります。ウェブサイトの改善には、正確なデータに基づいた分析が不可欠です。そのため、「(not set)」を減らし、信頼性の高いデータを取得することが重要なのです。

「(not set)」を減らすための具体的な対策方法

GA4における「(not set)」の表示を減らすためには、原因となる「dimensions」と「parameters」を理解し、適切な対策を講じることが重要です。具体的な対策方法をいくつかご紹介します。

1. Googleタグマネージャー（GTM）の活用

GTMは、ウェブサイトに設置するタグを管理するためのツールです。GTMを活用することで、GA4へのデータ送信をより適切に行うことができ、「(not set)」の表示を減らすことができます。

• GTMでGA4タグの設定を見直し、必要な情報を正確に送信するように設定します。
• GTMでカスタムイベントを設定し、ユーザーの行動をより詳細に追跡することで、「(not set)」を減らすことができます。

2. ウェブサイトのコード確認

ウェブサイトのソースコードにエラーがないか確認します。「(not set)」の原因は、ウェブサイトのコードに問題がある場合も考えられます。

• GA4のトラッキングコードが正しく設置されているか確認します。
• ウェブサイトのコードに、GA4のデータ送信を妨げる記述がないか確認します。

3. リファラースパム対策

リファラースパムは、ウェブサイトへのアクセス数を不正に増やすために、偽の参照元情報を送信するスパムです。リファラースパムは「(not set)」の表示を増やす原因となります。対策として、以下の方法が考えられます。

• リファラースパム対策ツールを導入し、不正なアクセスを遮断します。
• GA4の設定で、特定の参照元からのアクセスをフィルタリングします。

これらの対策を講じることで、「(not set)」の表示を減らし、GA4のデータ分析精度を向上させることができます。ウェブサイトの改善には、正確なデータに基づいた分析が不可欠です。「(not set)」を減らすことで、より信頼性の高いデータを取得し、ウェブサイトの改善に役立てましょう。

リファラースパム対策：GA4における「(not set)」と「参照元」の関連

「(not set)」は、GA4におけるデータ分析の精度を大きく左右する要因の一つです。特に、リファラースパムは「(not set)」の表示を増やし、正確な分析を妨げる可能性があります。リファラースパムとは、ウェブサイトへのアクセス数を不正に増やすために、偽の参照元情報を送信するスパムのことです。このようなスパムにより、GA4の「参照元」の項目が「(not set)」と表示され、ウェブサイトのアクセス状況やユーザー行動に関する正確な分析が困難になることがあります。

リファラースパムは、ウェブサイトのトラフィックを不正に増やすだけでなく、Googleの検索ランキングにも悪影響を及ぼす可能性があります。そのため、リファラースパム対策は、ウェブサイトの健全な運営を維持するために不可欠です。

GA4では、リファラースパム対策として、以下の方法が有効です。

• リファラースパム対策ツールの導入：リファラースパム対策ツールは、ウェブサイトへのアクセスを監視し、不正なアクセスを遮断する役割を果たします。様々なツールが提供されていますので、ウェブサイトの規模やニーズに合わせて最適なツールを選びましょう。
• GA4の設定によるフィルタリング：GA4の設定画面で、特定の参照元からのアクセスをフィルタリングすることができます。疑わしい参照元を特定し、そのアクセスを排除することで、「(not set)」の表示を減らすことができます。
• ウェブサイトのセキュリティ強化：ウェブサイトのセキュリティを強化することで、リファラースパムの発生を抑制することができます。ウェブサイトの脆弱性を突き止め、必要な対策を講じましょう。

リファラースパム対策は、ウェブサイトの運営者にとって重要な課題です。GA4における「(not set)」の表示を減らすためにも、適切な対策を講じることが重要です。正確なデータに基づいた分析を行うことで、ウェブサイトの改善に繋げましょう。